Zylos — AI Agent Cost Optimization: Token Economics + FinOps
TL;DR
AI Agent token 成本完整工程方法论。
Token 成本 4 大组成：input / output / cached / reasoning
7 大优化策略（按节省幅度）：
| 策略 | 节省 |
|---|---|
| Semantic caching | 30-70% |
| Model routing | 40-70% |
| Prompt compression | 20-40% |
| Distillation | 60-90% |
| Batching | 10-30% |
| Retry circuit breaker | 防飙升 |
| Model tiering | 50-80% |
断言：AI Agent 是最大成本黑洞（多步推理 + 重试 + 工具调用全是 token）。