Wiki 目录索引
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📄 Sources(原始剪藏摘要)
| # | 摘要页 | 一句话 | 创建日 |
|---|---|---|---|
| 01 | 01-n8n-vs-Dify-vs-Coze | 三大 AI 工作流平台的定位、上手难度、企业落地对比 | 2026-05-02 |
| 02 | 02-AI-PM-必须掌握-Harness-Engineering | AI PM 必须从 Vibe Coding 转向 Harness Engineering 系统思维 | 2026-04-07 |
| 03 | 03-Harness-Engineering-一期讲透 | code 秘密花园对 Harness Engineering 的视频科普 | 2026-04-07 |
| 04 | 04-Obsidian-新仓库配置同步 | 通过复制 .obsidian 隐藏文件夹同步配置和插件 | 2026-04-07 |
| 05 | 05-中产做好长期打算 | 中年中产收入下滑的危机感与”第二增长曲线”建议(含理财广告) | 2026-04-07 |
| 06 | 06-MinerU-Diffusion-OCR范式革新 | MinerU 用扩散解码替代自回归,OCR 提速 3× 且精度不掉 | 2026-04-15 |
| 07 | 07-OpenAI-Codex-负责人访谈 | Codex 负责人复盘开发哲学:少文档、高可配置、PM 角色弱化 | 2026-04-21 |
| 08 | 08-企业级-Agentic-AI-架构设计 | AWS 出品的企业级 Agentic AI 设计方法论与核心组件 | 2026-04-29 |
| 09 | 09-中投-2026-AI产业深度报告 | 中国 AI 产业从”拼规模”转向”拼密度”的全景报告 | 2026-05-19 |
| 10 | 10-SDD五个常识全错了 | 实战 5 款 SDD 工具后的反共识总结与选型决策 | 2026-06-16 |
| 11 | 11-Managed-Agents | Anthropic:把 Agent 拆成 Session/Harness/Sandbox 三层解耦 | 2026-04-08 |
| 12 | 12-Parallel-Claude-C-Compiler | Anthropic:16 个并行 Agent + $20K 造 10 万行 Rust C 编译器 | 2026-02-05 |
| 13 | 13-Harness-Design-Long-Running-Apps | Anthropic:GAN 启发的 Planner/Generator/Evaluator 三 Agent | 2026-03-24 |
| 14 | 14-MCP-Tools-Empirical-Study | arXiv:17.7 万 MCP 工具实证,软件开发占 67%、行动类升至 65% | 2026-03-25 |
| 15 | 15-Karpathy-Vibe-Coding-to-Agentic-Engineering | Karpathy@Sequoia:从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering | 2026-04-29 |
| 16 | 16-信通院-企业级智能体报告-2026 | 信通院 + 360:企业级智能体五大篇章(待补完整 PDF) | 2026-06-24 |
| 17 | 17-Figma-Agents-Config-2026 | Figma Config 2026:Agent 作为 canvas 协作者(含字幕) | 2026-06-26 |
| … | (18-67 略,共 50 篇,详见 sources 目录) | ||
| 68 | 68-Tyk-AI-Agent-Orchestration-Enterprise-Guide | Tyk 4 大架构组件 + A2A + 3 种治理模式 | 2026-06-04 |
| 69 | 69-ISG-Agentic-Orchestration-Governance-First | ISG 控制平面 + MCP/A2C 厂商中立 | 2026-03-23 |
| 70 | 70-MLflow-Building-Production-Ready-AI-Agents-2026 | MLflow 微服务式 + Bake-Off 实证 + 4 框架对比 | 2026-05-28 |
| 71 | 71-RTSLabs-7-Core-Layers-Enterprise-Agentic-AI | RTSLabs 7 层参考架构 + 时间线 | 2026-06-09 |
| 72 | 72-VDF-AI-Agent-Platforms-7-Patterns-2026 | VDF 7 大模式(控制平面) | 2026-06-05 |
| 73 | 73-Internative-Multi-Agent-Enterprise-6-Patterns | Internative 6 大模式 + 5 框架对比 | 2026-06-09 |
| 74 | 74-ClarityArc-Agentic-AI-Architecture-Enterprise-2026 | ClarityArc 3 层 + Manager Pattern + Bain 阶段化 | 2026-05-08 |
| 75 | 75-arXiv-Agentic-AI-Architectures-Taxonomies-Evaluation | arXiv 学术综述 + 4 图拓扑 + 5 评估维度 | 2026-01-18 |
| 76 | 76-Tencent-MAS-从笨重设计到多智能体架构 | 腾讯 MAS:笨重三宗罪 + Auditor + AgentOS | 2026-01-20 |
| 77 | 77-Tencent-一文读懂企业级Agent-AI-Native架构 | 腾讯 7+2 技术选型清单(中国语境) | 2026-04-28 |
| 78 | 78-Tencent-企业级Agent-AI-Native架构设计与实践 | 腾讯 7+2 完整版 + EDD + APaaS | 2026-06-15 |
| 79 | 79-Grapecity-Enterprise-AI-Agent-Whitepaper-2026 | 葡萄城白皮书:三支柱 + L0-L4 + 工程化 | 2026-06-25 |
| 80 | 80-Why-AI-Agents-Fail-at-Cloud-RCA-arXiv | arXiv 2602:1675 次 Agent 运行 → 12 种 RCA pitfall(架构 > 模型) | 2026-02-10 |
| 81 | 81-MetaRCA-Generalizable-RCA-Framework-arXiv | arXiv 2603:MetaRCA + Causal Graph + 跨系统 >80% 准确率 | 2026-03-02 |
| 82 | 82-LLM-Monitoring-Best-Practices-OpenObserve | OpenObserve LLM 监控 4 类核心指标 | 2026-04-10 |
| 83 | 83-AIOps-Platform-for-Enterprises-portkey | Portkey AIOps 平台 5 大能力 | 2026-04-17 |
| 84 | 84-LATS-RCA-Language-Agent-Tree-Search-arXiv | arXiv 2605:LATS 树搜索 RCA + benchmark vs 生产差距 | 2026-05-05 |
| 85 | 85-AI-SRE-2026-Guide-Augment-Code | Augment Code AI SRE 5 大转变 + 工具栈 | 2026-05-25 |
| 86 | 86-AI-SRE-vs-AIOps-Arvo-AI | AI SRE vs AIOps 概念辨析(互补不替代) | 2026-05-28 |
| 87 | 87-Google-SRE-Agentic-AI | Google SRE 20 年首次披露 agentic AI 落地 | 2026-05-29 |
| 88 | 88-沙丘智库-AI观测性市场指南 | 沙丘智库:可观测性正成为 AI 基础设施 | 2026-06-17 |
| 89 | 89-AI可观测性的三层盲区 | 可观测三层盲区(业务/推理/Agent 决策) | 2026-06-21 |
| 90 | 90-AI可观测性全链路追踪 | Prompt/Tool/Trace/Token 4 维追踪 | 2026-06-22 |
| 91 | 91-AI赋能网络-K8s网络策略智能分析 | K8s 网络策略智能分析与故障定位 | 2026-06-22 |
| 92 | 92-为什么监控越来越多故障定位反而越来越慢 | 行业反思:告警风暴 + 关联缺失 + 专家流失 | 2026-06-23 |
| 93 | 93-大型集团IT运维智能体平台详细设计方案 | 集团 IT AIOps 平台详细设计(24KB 一手) | 2026-06-23 |
| 94 | 94-码农视角-AI诊断和修复问题三个反直觉优势 | AI 反直觉优势:不被代码束缚/不疲劳/并行 | 2026-06-23 |
| 95 | 95-新浪微博-AI-Agent协作运维落地与演进 | 新浪微博 XCOPS 一手落地实证 | 2026-06-25 |
| 96 | 96-AI观测站-从定位走向调查 | 可观测性从”定位”走向”调查”范式转变 | 2026-06-25 |
| 97 | 97-Middleware-OpsAI-AI-SRE-Agent | Middleware OpsAI 5 Agent 架构 + MTTR -70% | 2026-06-25 |
| 98 | 98-Agent可观测性工具爆发五大开源项目 | 5 大开源可观测项目(Langfuse / Phoenix / OpenLLMetry 等) | 2026-06-28 |
🏷 Entities(工具 / 产品 / 公司 / 人)
AI 工作流 & 应用平台
- Coze — 字节扣子,零代码 AI Bot 平台
- Dify — AI 应用开发平台,RAG 能力最强
- n8n — 600+ 节点的自动化工作流引擎
- LangGraph — 图式 Agent 编排框架(生产可用)2026-06-29 新增
- Microsoft-AGT — Microsoft Agent Governance Toolkit 新增
- Google-ADK — Google Agent Development Kit 新增
- Temporal — 持久化执行引擎(Agent 状态层)新增
编程 Agent & SDD 工具
- Codex — OpenAI 的编程 Agent(CLI / IDE / App)
- OpenClaw — Peter Steinberger 主导的 Codex 生态 CLI 工具集合
- Superpowers — TDD 纪律驱动的七阶段流水线(220K+ Star)
- OpenSpec — 把 Spec 当 Truth 的”活基线”工具(YC W26)
- Kiro — Amazon 推出的 Spec 即 IDE
- GStack — Garry Tan 开源的”23 角色”框架
- Plan-Mode — Claude Code/Cursor 内置的轻量计划模式
协议 / 基础设施
- MCP-Model-Context-Protocol — Anthropic 提出的 Agent 工具协议,已成事实标准
- A2A-Protocol — Linux Foundation 治理的 Agent 间通信协议 2026-06-29 新增
- OpenTelemetry — 云原生可观测性事实标准(AI Agent 必备底层)2026-06-29 新增
AIOps / AI SRE
- HolmesGPT — CNCF Sandbox 调查 Agent 2026-06-29 新增
- K8sGPT — CNCF Sandbox K8s 诊断 2026-06-29 新增
- Middleware-OpsAI — 5 Agent AI SRE 产品 2026-06-29 新增
- Datadog-Bits-AI-SRE — 企业级旗舰(GA 2025-12)2026-06-29 新增
- OpenObserve — 开源高性能可观测平台 2026-06-29 新增
大模型 & OCR
工具
- Obsidian — 本知识库所用的笔记软件
💡 Concepts(跨多篇 source 的抽象议题)
- Harness-Engineering — 给 AI Agent 的”马具”:约束 + 验证 + 反馈闭环
- Agentic-AI — 主动执行式 AI 框架与多 Agent 协作架构
- Agentic-Engineering — Karpathy 提出的元学科:vibe coding 之上的工程纪律
- Brain-Hands-Decoupling — Session/Harness/Sandbox 三层虚拟化解耦
- Parallel-Agent-Teams — 多 Agent 并行 + git 任务锁 + 专门化角色
- Vibe-Coding — 依靠直觉 Prompt 写代码的工业局限性
- Spec-Driven-Development — SDD 方法论与五条反共识
- AI-工作流平台对比 — n8n / Dify / Coze 的选型矩阵
- 低代码-vs-高代码-智能体建设 — 9 维对比 + 3 条产品哲学 + 双轨制决策框架(2026-06-29 新增)
- Enterprise-Agent-Architecture-2026 — 企业 AI Agent 架构 2026 全景综述:6 大行业共识 + 4 大架构模型 + 7/6/4 模式拓扑 + 4 框架对比 + 3 大反共识(2026-06-29 新增 · 跨 12 篇 source 综合)
- AIOps-2026-全景综述 — AIOps 2026 全景综述:AIOps + AI SRE 双轨制 + 4 大范式转变 + 5 Agent 标准架构 + 工具栈 + 3 大反共识(2026-06-29 新增 · 跨 19 篇 source 综合)
- AI-SRE-范式 — AI SRE 5 大转变 + 标准 5 Agent + 4 步采用路线 + 4 大陷阱 2026-06-29 新增
- AI-可观测性-四维追踪 — Prompt/Tool/Trace/Token 四维 + 3 大盲区 + 工具栈 + 4 大原则 2026-06-29 新增
- 协作范式演进 — Prompt → Context → Harness → Agentic Engineering
- 扩散解码 — 用 Diffusion 替代自回归的 OCR 新范式
📊 统计
- Source 页:104(+19)/ Entity 页:26(+6)/ Concept 页:17(+3)
- 最近一次 ingest:2026-06-28(第 3-4 轮:低代码 + 金融智能体 + 汽车金融 vertical 主动搜索 + Playwright 反风控 + § 7 质量过滤)
- 完整变更见 log
📊 知识图谱
- graph — Mermaid 主图谱(5 个子图:主线 / Agentic-AI 生态 / 低代码平台 / 金融 vertical / 全鸟瞰)+ 入度 TOP 15 + Obsidian Graph View 配套指南
🎯 行业 / 主题专题入口
- 汽车金融-AI-建设方向 — 2026 上半年汽车金融机构 AI 建设全景(11 篇汽车金融 source)
- 金融智能体落地 — 银行 / 保险 / 证券 / 汽车金融跨 vertical 落地综述(17+ 篇)
- Harness-Engineering — 2026-06 已扩展至金融业实证(金发 8 号文 / 银行 Agent 安全底线 / 汽车供应链风控)
- Dify — 2026 Q2 已升级(v1.12/v1.13/Higress 插件 / 行业理性回归)