大模型多智能体系统赋能券商高质量发展
微信公众号「金融电子化」｜2026-06-28｜由 agent-reach 抓取。原文 跳转 Clippings。
TL;DR
本文系统阐述了大模型多智能体系统在证券行业的应用架构与实践路径，提出了从协作机制建模到三层架构设计的完整技术方案，并结合国泰海通证券的实际案例展开说明。该大模型多智能体架构，通过任务图分解、角色编组、批注评审等原语构建了高效的协作机制，依托三层复合映射架构与微服务容器调度，实现了稳定可靠的工程韧性。实践证明，该架构显著缩短了业务流转时延，提升了服务精度，具有较强的行业参考意义。
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本文系统阐述了大模型多智能体系统在证券行业的应用架构与实践路径，提出了从协作机制建模到三层架构设计的完整技术方案，并结合国泰海通证券的实际案例展开说明。该大模型多智能体架构，通过任务图分解、角色编组、批注评审等原语构建了高效的协作机制，依托三层复合映射架构与微服务容器调度，实现了稳定可靠的工程韧性。实践证明，该架构显著缩短了业务流转时延，提升了服务精度，具有较强的行业参考意义。
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