Dify

开源 AI 应用开发平台，RAG 能力是三者最强。

一句话定义

帮你快速搭建带 RAG、Agent、工作流的 AI 应用（知识库问答、智能助手、客服等），支持私有部署。

核心特征

• 🎯 定位：AI 应用开发平台
• 🟢 优势：
  • RAG 能力最强（三者中）
  • 支持私有部署，数据可控
  • 开源社区活跃，扩展性好
  • 自定义工具、知识库
  • 主流模型 + 自定义模型接入
• 🔴 限制：
  • 工作流编排不如 n8n 灵活
  • 代码节点能力基础（不如 n8n 的 JavaScript）
  • 复杂多步骤自动化需补充代码

上手难度

⭐⭐ 中等。需理解 RAG、Prompt 模板、工具调用、知识库等概念，适合有技术基础的 PM 和开发者。

典型场景

• 企业内部知识库问答
• 智能客服 / 智能助手
• 需要私有部署的 AI 应用

在本 Wiki 中的出现

• 01-n8n-vs-Dify-vs-Coze
• Dify 能做什么？6 个 AI 应用场景 —— 场景导览
• Dify 凉了？行业回归理性 —— 行业判断
• Dify v1.13 HITL —— 版本演进
• Dify v1.12 摘要索引 —— RAG 强化
• Dify 上架 Higress 插件 —— 生态扩展
• Dify vs OpenClaw AIOps —— 跨工具对比

2026 Q2 演进重点

1. HITL（Human In The Loop） — v1.13 正式登场，让 Agent 在长流程中强制人工 checkpoint
2. 摘要索引 — v1.12 引入，解决 RAG 检索的”断章取义”
3. AI 网关 — 上架 Higress 插件，可访问全栈模型服务
4. 行业定位重新校准 — “Dify 凉了？” 实际是 从 Agent 过热回到 Workflow 实用 的理性回归
5. AIOps 实战：与 OpenClaw 形成”大脑（Dify 设计） vs 双手（OpenClaw 执行）“对照

相关

Coze · n8n · OpenClaw · AI-工作流平台对比 · Workflow-vs-Agent · 金融智能体落地