LangGraph
一句话
LangChain 出品的图式 Agent 编排框架——用 DAG 显式建模 Agent 状态转移，是 2026 多 Agent 生产部署的主流框架之一。
核心特征
- Graph-based 编排：用节点和边显式定义状态机
- Checkpointer：内置状态持久化（Postgres / Redis 后端）—— 可恢复 + 重放安全
- 生产可用：Planner-Executor / Hierarchical 模式都成熟
- 高度可定制：JS 代码节点 + Python 任意能力
适用场景
- 复杂工作流图（VS LangChain 的链式编排）
- Hierarchical / Manager-Worker 模式
- Planner-Executor 模式
- 有状态长跑 Agent
局限
- 手动策略接线 —— 治理需自己实现（vs Microsoft AGT 原生策略引擎）
- 无原生 Sandbox
在本 Wiki 中的出现
- 68-Tyk-AI-Agent-Orchestration-Enterprise-Guide（被列入状态管理推荐栈）
- 70-MLflow-Building-Production-Ready-AI-Agents-2026（框架对比）
- 73-Internative-Multi-Agent-Enterprise-6-Patterns（“正经团队在用”）
- 74-ClarityArc-Agentic-AI-Architecture-Enterprise-2026
- 77-Tencent-一文读懂企业级Agent-AI-Native架构（腾讯 Agent Core 层 4 选项之一）
- 78-Tencent-企业级Agent-AI-Native架构设计与实践
- Enterprise-Agent-Architecture-2026