MLflow Agent Platform
一句话：Databricks 开源 MLflow 2026 新增的 Agent lifecycle 能力 —— 用 MLflow 已有的 experiment tracking / model registry / serving 基础，把 Agent 当作一等公民对待（tracing / eval / bake-off / deploy）。
核心特征
- 微服务式 Agent 架构 —— 每个 Agent 是独立可 versioned 的 model artifact
- Bake-Off 实证：在 registry 里 A/B 对比不同 Agent 版本（prompt / model / tool 组合）
- 4 框架适配：LangChain / LlamaIndex / DSPy / raw OpenAI
- 可观测性：与 Prompt / Tool / Trace / Token 4 维追踪对齐（见 AI-可观测性-四维追踪）
- 和 LangGraph / Microsoft-AGT / Google-ADK 的差异：MLflow 是生命周期管理层，前三者是开发框架
在本 Wiki 中的出现
- 70-MLflow-Building-Production-Ready-AI-Agents-2026
- Enterprise-Agent-Architecture-2026
- Google-ADK · LangGraph · Microsoft-AGT