腾讯云 — 企业级 Agent AI Native 架构设计与实践(完整版)

TL;DR

ITPUB 中国系统架构师大会主题分享完整版。5 个核心观点

  1. 没有成熟的智能体架构,只有不断精进的智能体架构
  2. EDD(Eval-Driven Development) 是 Agent 时代新工程化范式
  3. 企业未来朝 APaaS(Agent Platform as a Service)
  4. Markdown 文档即代码 —— 从 Vibe Coding 转向 AI 规范化编程
  5. 现在企业级 AI Native 架构跑不出 7+2 结构

关键公式

Agent = Model + Harness 模型增强会蚕食 Harness——每次换模型,Harness 必须重评

关键论点

  • AI 集成 vs AI Native:加 AI vs 用 AI 重构系统
  • 3 次范式转变:上下文 → 驾驭工程 / 单体 → 多 Agent / 项目级 → 平台级
  • 4 层记忆体系:工作 / 情景 / 语义 / 程序性
  • Agentic RAG 替代 Naive RAG

涉及的实体 / 概念

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